توالت سلامتی توتو عالی به نظر می رسد. اما این هنوز فقط یک مفهوم است.


چگونه توالت فرنگی به نظر می رسد که براساس آنچه مدفوع کرده و روی آن آب می زنی ، به طور خودکار در مورد نحوه تغذیه سالم و یا تشخیص هشدار زود هنگام بیماری به شما مشاوره می دهد؟

شگفت انگيز؟ عجیب و غریب؟ شاید کمی ستون A ، کمی ستون B؟

خوب ، مردم می آیند. فقط مشخص نیست چه زمانی.

یک سازنده توالت پیچیده به راحتی کلاه خود را به داخل حلقه انداخت تا توالت هوشمند آینده را تولید کند: توتو. روز دوشنبه در نمایشگاه CES ، تولیدکننده توالت فرنگی ، پیشنهادات و محصولات تمیزکننده ژاپنی مفهوم جدیدی را برای “توالت سلامتی” ارائه داد.

در اطلاعیه مطبوعاتی آمده است: “با استفاده از” انبوهی از فن آوری های حسی پیشرفته “، هر بار که شخصی در توالت می نشیند ،” وضعیت روحی و جسمی “فرد را کنترل و تجزیه و تحلیل می کنند. سپس این داده ها را به یک برنامه ارسال می کند تا توصیه هایی را در اختیار کاربران قرار دهد. مثالی که تووتو می زند این است که وقتی یک “رژیم غذایی نامتعادل” پیدا کرد ، غذاهای دیگری را برای خوردن ارائه می دهد. مثل ماهی قزل آلا.


توالت شما می خواهد به شما بگوید که چه کاری باید انجام دهید.

اگر جزئیات این امر آسان به نظر می رسد ، حق با شماست.

ریوجی ناکامورا ، رئیس نوآوری دیجیتال توتو گفت: “این یک اعلامیه مفهومی است.” “ما نمی توانیم همه چیز را فاش کنیم. اما آنچه می توانم توضیح دهم این است که در این مفهوم توالت سلامتی ، ما از انواع فن آوری های حسی برای تشخیص اطلاعات مربوط به سلامتی استفاده خواهیم کرد. به عنوان مثال ، استرس و سطح تناسب اندام و شرایط بدن. تعداد زیادی از داده های بهداشتی را از فن آوری های حسی جمع آوری می کند. “

در گفتگو با Mashable ، ناکامورا همچنین گفت که این ایده از سال 2017 در دست توسعه است. بنابراین تحقیق و توسعه واقعی وجود دارد که وارد ایده شده است. به راحتی برنامه دقیق انتشار وجود ندارد. ناکامورا همچنین گفت که برخی از ورودی هایی که وی جمع خواهد کرد عطر و جریان خون است ، اما جزئیات بیشتری در مورد چگونگی انجام این اندازه گیری ها ارائه نداد. همچنین برنامه مشخصی برای زمان اجرای این مفهوم توالت وجود ندارد.

این سطح از جزئیات باعث تعجب دیگران در فضای توالت هوشمند نمی شود.

“چالش واقعی کل این منطقه این است که چگونه می توان فناوری موجود در آزمایشگاههای تحقیقاتی دانشگاهی را به محیطی توالت فرنگی وارد کرد که بتواند از همان نوع – یا به اندازه کافی خوب – داده را با قیمتی که مردم از پس آن بر می آیند تهیه کند. “جوشوا کوه ، استاد دانشگاه ویسکانسین که مجموعه ای از بینش های متابولیکی ناشی از زباله های انسانی را مطالعه کرده است ، گفت:” این جایی است که چالش واقعی وجود دارد و برای من مشخص نیست که توتو به چگونگی حل این مسئله پی برد. “

توتو در تلاش های خود تنها نیست. بسیاری از گروه ها و شرکت های دانشگاهی در زمینه تجزیه و تحلیل “داده های خام” که در توالت ایجاد می کنیم کار می کنند.

گروهی از دانشگاه استنفورد سال گذشته هنگامی که با استفاده از دوربینی که الاغ مرد را تشخیص می دهد ، برای اولین بار از فناوری جمع آوری بینش های سلامتی از مدفوع مرد خبرساز شدند. سال گذشته کوهن مطالعه ای را منتشر کرد که نشان می داد با مشاهده ادرار خود (و همکارش) آنچه در مورد سلامتی خود آموخته است.

شرکت بهداشت پروبیوتیک و دستگاه گوارش Seed ، به همراه محققانی از AI Auggi ، در حال ایجاد یک پایگاه داده جذب منابع گسترده برای بهبود درک از تجزیه و تحلیل مدفوع هستند. و شرکت استارتاپ Toi Labs در حال کار بر روی فن آوری های اضافی برای تجزیه و تحلیل کاکائو و تهیه داده ها است که شامل ایجاد پایگاه داده کاکائو برای این شرکت است. در طول سال ها ، شرکت های دیگر “توالت های هوشمند” بسیار گران قیمت تولید کرده اند که نه چندان مناسب و نه چندان هوشمند بودند (آنها بیشتر اطلاعات مربوط به آمارهای زیست محیطی ، مانند میزان آب مصرفی شما را ارائه می دادند).

علاوه بر محاسبه هزینه نصب یک آزمایشگاه کوچک در توالت ، شرکت هایی که می خواهند محصولات مناسب تولید کنند نیز باید سال ها آزمایش شوند. وقت و هزینه لازم است

ویک کاسیاپ ، بنیانگذار آزمایشگاه های Toi ، گفت: “شواهد زیادی وجود دارد که باید برای روش جدید تجزیه و تحلیل توالت ارائه شود تا واقعاً معتبر باشد.” “ساخت توالت آینده به آسانی که به نظر می رسد نیست.”

این به این معنی نیست که امکان پذیر نیست. کوهن گفت که دادن توصیه در مورد رژیم غذایی یا ورزش بر اساس نظارت بر زباله های انسانی “علمی تخیلی نیست”. چالش به راحتی قرار دادن همه وسایل برای آن در توالت فرنگی است.




منبع: salamati-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>